DIG - WS - 21 - Segmentation d’IRM hépatique pour l'analyse radiomics

Retour aux résultats

Retour aux résultats

JFR 2024
Posters scientifiques
DIG - WS - 21 - Segmentation d’IRM hépatique pour l'analyse radiomics et les algorithmes de deep learning

DIG - WS - 21 - Segmentation d’IRM hépatique pour l'analyse radiomics et les algorithmes de deep learning

Auteurs principaux :

Patrick Jeltsch Naïk Vietti-Violi

•

Autres auteurs :

Patrick Jeltsch Killian Monnin Mario Jreige Jonas Richiardi Lucia Fernandes-Mendes Clarisse Dromain Naïk Vietti-Violi

Document

03 October 2024

Dans la même session

DIG - WS - 20 - Apport de l'ADC dans l'évaluation de la réponse des CHC traités par radioembolisation

Bon-Marin Mulot

AGF - WS - 12 - Les fistules urogénitales et génitodigestives post radiques dans le Kc du col: à propos de30cas

Voir la session

Du même auteur

DIG - WS - 21 - Segmentation d’IRM hépatique pour l'analyse radiomics et les algorithmes de deep learning

Patrick Jeltsch

Afficher tous les résultats

Sur la même thématique "Abdomen"

Bilan pré- et post-thérapeutique en IRM du carcinome hépatocellulaire

Ioana Gabriela Lupescu

Imagerie des abdomens aigus fébriles d?origine intestino-mésentérique

Eric Delabrousse

Afficher tous les résultats