Impact of population size and validation method on the performance of

Retour aux résultats

Retour aux résultats

JFR2023
Séance de communications orales en intelligence artificielle
Impact of population size and validation method on the performance of radiomics models: application to

Impact of population size and validation method on the performance of radiomics models: application to

Auteur principal :

Antoine DECOUX

•

Autres auteurs :

Antoine DECOUX Loïc Duron Armelle Arnoux Laure Fournier

Vidéo

16 October 2023

Content reserved for SFR members

Join SFR to view this content

Full videos, AI summaries, and highlights moments are available only to members with current memberships.

Already a member ? Se connecter

Dans la même session

Analyse des erreurs dans les algorithmes de radiomique pour le diagnostic du sarcome utérin

Comment la variabilité inter-annotateur influence les performances d'un algorithme de deep-learning en IRM de prostate

Voir la session

Du même auteur

Impact of population size and validation method on the performance of radiomics models: application to

Segmentation automatique des articulations des mains par réseau de neurones convolutif

Afficher tous les résultats

Sur la même thématique "Intelligence Artificielle"

IA-WP-02 - Radiologues curieux : Créez et testez votre premier réseau neuronal en 30 minutes!

IA-WP-01 - La radiomique pour les nuls. Exemples en imagerie digestive.

Afficher tous les résultats