Aller au contenu principal
Retour aux résultats
Retour aux résultats
  1. JFR 2024
    /
  2. Posters pédagogiques
    /
  3. Validation d’un algorithme d’intelligence artificielle pour automatiser la mesure de l'angle de Cobb en radiographie

Validation d’un algorithme d’intelligence artificielle pour automatiser la mesure de l'angle de Cobb en radiographie

Auteur principal :
Nor-Eddine Regnard
•
Autres auteurs :
Nor-Eddine Regnard Jeanne Ventre Vincent Marty Lauryane Clovis Ludovic Lim Chadi Tannoury Andrew Kompel Daichi Hayashi Ali Guermazi
Document

03 October 2024

Dans la même session
DIG - WP - 01 - Apport de la Lympho-IRM dans le Diagnostic des Entéropathies Exsudatives d'Origine Lymphatique
Document
• 2024 •
Rania OTHMEN
Aspects tomodensitométriques de l’atteinte intestinale de l’histoplasmose disséminée chez les PVVIH en Guyane française
Document
• 2024 •
Domitille Droz
Voir la session
Du même auteur
Apport de l’IA dans la détection d’anomalies sur des radiographies thoraciques
Vidéo
• 2024 •
Nor-Eddine Regnard
Validation d’un algorithme d’intelligence artificielle pour automatiser la mesure de l'angle de Cobb en radiographie
Document
• 2024 •
Nor-Eddine Regnard
Afficher tous les résultats
Sur la même thématique "Intelligence Artificielle"
IA-WP-02 - Radiologues curieux : Créez et testez votre premier réseau neuronal en 30 minutes!
Document
• 2018
IA-WP-01 - La radiomique pour les nuls. Exemples en imagerie digestive.
Document
• 2018
Afficher tous les résultats